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    현업에서 프로젝트 진행하다보면 개발자분들마다 케바케인거 같습니다.

    저는 서버가 데이터를 가공해주고 클라이언트에서는 후가공이 없는 방식을 선호합니다만
    그렇게 생각하지 않는 서버 개발자분들 만나면 어쩔 수 없더라구요
    (서버에서 100개를 처리하느니 100개의 클라이언트에서 처리하는게 훨씬 효율적이다 라고)

    어느정도 납득이 되는 부분이기도 한것이 서버운영비용과도 연관된 부분이기도하고 요즘 클라이언트 디바이스들의 퍼포먼스가 워낙 좋아져서요 ㅎㅎ

    게임이나 low level은 잘 모르겠습니다 ㅎㅎ

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    네, 개발자의 경험, 생각이나 의견은 존중합니다.
    단지 문제를 하나의 시점에서 보고 판단하는것은 아닌것 같다는 생각이 드네요.

    발자국만 보고 사자다! 호랑이다! 라고 판단하는 것과 같다는 봅니다.

     

    이런 관점을 stackoverflow에서도 물어봤는데 내부에서 for을 사용하는것이라 

    대체는 힘들지 않을까 라는 의견도 있었어요. ㅎㅎ

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    콤씨 2020.03.30 10:25
    좋은 생각을 가지고 계시네요 ㅎㅎ
    이렇게 또 배워갑니다!
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    총괄하는 입장에 계신 분이 본다면, 서버 비용은 비싼데 클라이언트 자원의 비용은 싸다고 생각됩니다. 사용자가 늘어 났을 때 서버 가용성에 대한 물음표도 아마 그런 설계를 부추기는 요인입니다.

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    오히려 서버 비용이 비싸면 트랙픽을 줄이는 방법이 우선이 아닐까요? 서버 임대를 하면 hardware spec도 돈으로 나가지만 하루당 사용되는 트랙픽도 돈입니다. 서버에서 100개 데이터를 각 사용자에 한테 내려주는것 보다 가공해서 의미 있는 10개를 내려주면 고가의 서버 비용을 고려하는 총괄 입장에서는 더 좋아하지 않을까 생각이 드네요.

    심지어 데이터 캐시서버까지 두면 유사한 request에 대한 응답성도 더 빨라 지지 않을 까요?

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    하드웨어 비용과 트레픽 비용에 대한 계산 비용이 적다면 한 번 저울질을 생각해 볼 문제네요. 보통 서버가 뻗는 직접적 이유는 서버 가용량을 벗어난 연산이 아닌가요?
  • ?
    서버가 죽어버리는것에 대해서 HA를 구성하거나 Vertical Scalling 또는 Horizontal Scalling으로 하거나 기타 Cloud를 사용해서 보완할 수 있습니다.

    제가 말씀 드리는것은 한대의 서버의 최대의 Performance를 뽑을 려고 했을 때 상황이고 불필요한 서버연산이나 불필요한
    데이터를 client한테 내려줘서
    1. 사용자 핸드폰 데이터 사용량이 증가

    2. 계산으로 인한 베터리 사용량 증가

    3. 로딩 시간 지연
    이런 문제가 발생 할수 있드는 것을 말씀드리는것 입니다.

    서버는 RDB 이 기준으로 말씀을 드린것이라서 오해가 없으시길 바랍니다.

    RDB 같은 경우는 예를 100건의 데이터를 where절 같은 조건으로 일단 filter를 하면 100건이 아닌 조건에 맞는 10건 이 대상이 되어서 트래픽을 줄이게 된다고 생각하고 있습니다. 그리고 100건을 내려줘야 하는 케이스는 모바일에서 사용자가 한번에 보게 처리를 하는것이 일반적이라서 "Paging"처리를 해야 합니다.

    nosql으로 프로젝트를 진행을 안해봐서 잘 모르겠지만 nosql인 경우에도 그렇지 않을까요?

    web 에서도 paging 처리는 모든 데이터를 가져올수도 있는데 대부분은 어는 정도의 데이터만 가져옵니다. PC 에서도 메모리 한계로 chrome 등에서 테스트를 해보면 죽어버립니다. 전에 데이터를 1000건 이상을 chrome에서 보여줄려고 하니까 chrome이 다운이 됐습니다. rx + vue.js + flask + mariadb + clickhouse 그리고 일반 데이터 센터에서 사용하는 하드웨어 조합으로 된 서버이고 테스트한 PC도 i5 6500 3.2GHz + 32GB + 256GB ssd + 2TB hdd + win 10입니다.

    반면 모바일이 하드웨어 성능이 좋아졌다고 해도 한 앱당 사용할 수 있는 메모리는 얼마 안됩니다.

    Results of testing with the utility Split wrote (link is in his answer):

    device: (crash amount/total amount/percentage of total)

    iPad1: 127MB/256MB/49%
    iPad2: 275MB/512MB/53%
    iPad3: 645MB/1024MB/62%
    iPad4: 585MB/1024MB/57% (iOS 8.1)
    iPad Mini 1st Generation: 297MB/512MB/58%
    iPad Mini retina: 696MB/1024MB/68% (iOS 7.1)
    iPad Air: 697MB/1024MB/68%
    iPad Air 2: 1383MB/2048MB/68% (iOS 10.2.1)
    iPad Pro 9.7": 1395MB/1971MB/71% (iOS 10.0.2 (14A456))
    iPad Pro 10.5”: 3057/4000/76% (iOS 11 beta4)
    iPad Pro 12.9” (2015): 3058/3999/76% (iOS 11.2.1)
    iPad Pro 12.9” (2017): 3057/3974/77% (iOS 11 beta4)
    iPad Pro 11.0” (2018): 2858/3769/76% (iOS 12.1)
    iPad Pro 12.9” (2018, 1TB): 4598/5650/81% (iOS 12.1)
    iPad 10.2: 1844/2998/62% (iOS 13.2.3)
    iPod touch 4th gen: 130MB/256MB/51% (iOS 6.1.1)
    iPod touch 5th gen: 286MB/512MB/56% (iOS 7.0)
    iPhone4: 325MB/512MB/63%
    iPhone4s: 286MB/512MB/56%
    iPhone5: 645MB/1024MB/62%
    iPhone5s: 646MB/1024MB/63%
    iPhone6: 645MB/1024MB/62% (iOS 8.x)
    iPhone6+: 645MB/1024MB/62% (iOS 8.x)
    iPhone6s: 1396MB/2048MB/68% (iOS 9.2)
    iPhone6s+: 1392MB/2048MB/68% (iOS 10.2.1)
    iPhoneSE: 1395MB/2048MB/69% (iOS 9.3)
    iPhone7: 1395/2048MB/68% (iOS 10.2)
    iPhone7+: 2040MB/3072MB/66% (iOS 10.2.1)
    iPhone8: 1364/1990MB/70% (iOS 12.1)
    iPhone X: 1392/2785/50% (iOS 11.2.1)
    iPhone XS: 2040/3754/54% (iOS 12.1)
    iPhone XS Max: 2039/3735/55% (iOS 12.1)
    iPhone XR: 1792/2813/63% (iOS 12.1)
    iPhone 11: 2068/3844/54% (iOS 13.1.3)
    iPhone 11 Pro Max: 2067/3740/55% (iOS 13.2.3)

    https://github.com/Split82/iOSMemoryBudgetTest <-- 테스트 앱

    최신 11도 2GB에 육박하면 죽어버립니다. 그런데 고해상도의 이미지 등을 사용하면 사용할수 있는 메모리는 더 적겠죠.

    그래서 무작정 내려주면 안됩니다. 모바일은 배터리가 얼마 안되서 너무 연산이 많으면 바로 닳아 버려서 사용자한테서도 claim이 많이 들어옵니다.
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    오래 전, 유명 가수도 들어왔었던 서버 호스팅 사업(CEO, CTO 겸직)을 몇 년 했었습니다. 비용 생각 안하면 L4스위치 여러대 넣으면 될 것 같습니다. 지금 하는 iOS 프로젝트는 레거시 코드라 SOAP프로토콜을 쓰고, RDB 쿼리해서 내려주는 서비스를 통해 최소 몇 천건 ~ 최대 10만건가량 + 3만건 * 최소 이미지 개수 1장~4장 까지 한번에 받는데 화면 안 꺼지게 하고, timeout 늘이는 등 좋지 않은 방법으로 앱이 안 죽게 해서 작업을 하고 있습니다. 따라서 여러 메모리 문제를 겪고 있습니다. 그러나 한 번 자료를 받으면 네트웍이 되지 않는 곳에서의 작업을 해야 하고, 나중에 서버와 싱크를 맞추야 하는 강력한 요구사항이 있습니다. sqlite3 쿼리 기능이 강력해져서 서버와 비스무리하게 구성할 수 있어 데이터 싱크는 그나마 어렵지 않네요. 굳이 이렇게 사족을 단 이유는 제가 처음 말씀 드렸던 포인트는 이론적이 아니라 현실을 간단히 이야기 드린 것이었어요. 그래서 눈가리고 아웅하듯이 클라이언트 쪽으로 비용을 전가하는 설계를 부추기는 원인이라는 것입니다. 네이버 뮤직이 일전에 토렌토 처럼 유저들이 트레픽을 재전송하게 했다가 욕 먹었던게 그 이유겠죠. 이런 대형 ICT 기업이 말씀하신 1,2,3번 조차 고려치 않은 행동을 한 것은 서버 비용에 대한 고민 때문이라고 생각합니다. 처음에 몰래 그렇게 하지 않았었냐는 생각입니다.(서버에서 그냥 보내주는 기술보다 어려운데도 불구하고...아마 그 땐 그런 팀이 힘이 없었을 수도 있겠죠. 지금은 서비스가 잘되어 예산이 많겠지만.) 결국 저는 일관되게 비용을 고려한 것이고, 그런 댓글에 트레픽을 줄여야 한다는 원론적인 말씀을 하셔서 유하게 표현을 했는데 글을 많이 쓰셔서 저도 글을 좀 늘여 봅니다.
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    제가 이미 단 댓글은 비용만 생각한 부분이고 이 질문에 대한 다른 주제로 댓글을 답니다. 지금 기업에서 그런 고민을 하실 수 있는 위치에 있으신 것 같네요. 말씀하신 1, 2, 3 질문은 하드웨어 자원에 대한 고려 사항이니, 시스템 단과 연관 된 내용입니다. 개발 언어 내부에서 어떤 API를 쓰느냐는 틀린 객관식 문항으로 보입니다. 그래서 주관식으로 댓글 답니다. 아키텍처도 아니고 모듈단 정도인데 굳이 해당 부분을 생각하셔야 하는거라면 iOS 운영체제와 개발언어 분석이 들어가야겠지요. 제가 알고 있는 지식으로 설명을 드리면, HAL 단 위로 iOS framework 이 API를 우리가 쓸 수 있게 상위로 올려주지만, 대부분의 앱 코드는 CPU가 제공하는 기본 기능인 버추어 메모리 방식 기반으로 돌아갑니다. clang 기반 언어가 다 그렇지요.(C컴파일러/링커가 기계어 코드로 만들어 주니까요.) 그래서 해당 소스가 컴파일 되어 시스템에서 이해할 수 있는 바이너리로 나왔을 때 해당 바이너리로 퍼포먼스 비교를 하시는게 좋을 것 같습니다. 좀 더 조사한다면, 똑같은 기능을 하는 모듈에서 바이너리 크기와 기계어 명령어셋 개수, 참조 심볼 개수, 등을 조사하면 되겠지요. 모듈 단에서는 절대 이해할 수 없는, for문 5번 돌리는 것 보다 그냥 똑같은 문장 5번 쓰는게 더 빠른 이유를 아신다면(명령어 패치 파이프라인 고려) 결국 closed source인 3자 라이브러리까지 물려 모든 경우 분석이 힘들어(화이트 박스 검증) 측정 불가하니 끝 단은 결국 블랙 박스 테스팅으로 전 세계 휴대폰이 나오는 이유도 아실 것 같습니다. 그리고 오래 된 용어지만, XEON과 메모리 ECC, SAS 등 서버 에러 체킹이 가능한 하드웨어는 제가 사업하던 20년 전에도 기본중의 기본이었는데, 데이터 센터라고 하시는 IDC 센터는 어디를 말씀하시는지요? 제가 개인 공부용으로 구매해서 smartidc에 넣은 윈도 서버가 말씀하신 스펙과 비슷한데 상용 서비스는 생각 안하고 있습니다.

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    좋은 말씀 주셔서 감사합니다. 앞에서 얘기하신 네트워크가 원활하지 않은 곳에서 한번에 내려주는 것은 맞다고 생각합니다.

    상세하게 말씀 드릴려고 자료까지 조사하면서 댓글을 달아서 글이 길어진 점 양해부탁드립니다.

    제가 얘기를 하고 싶은 것을 정리해서 말씀드리면 두가지 입니다.

    1. 사용자 입장을 많이 고려를 해야 한다고 생각합니다.
    2. 새로운 기능 또는 기술은 기존 기술의 변형이라고 생각합니다.
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    다양한 이야기가 나올 수 있도록 해 주셔서 고맙습니다. 유저 입장에서 생각해야 하는데 100% 공감합니다.
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    저도 여러모로 배우게 되어서 감사합니다. 좋은 하루 되세요.

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